Question

我已经使用Python模块Decimal编写了代码，但是执行它需要一些时间。

所以，我想增强它。对它进行性能分析后，我发现可以对功能进行改进。

因此，我有两个问题：

十进制模块是否与十进制模块相同？
如果没有，如何在Mac上安装cdecimal模块？ «pip3 install pypi-cdecimal»给出以下错误：

    Collecting pypi-cdecimal
      Using cached             https://files.pythonhosted.org/packages/c6/3e/0e8408545ef9bca6e11956c1e78215b820f0193669afe8750f9cbaa054d1/pypi-cdecimal-2.3.tar.gz

    Complete output from command python setup.py egg_info:

    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "/private/var/folders/lf/v8d843ms57dd27cslfdcbrlc0000gn/T/pip-install-wvun3np6/pypi-cdecimal/setup.py", line 426, in <module>
        ext_modules = [cdecimal_ext(MACHINE)]
      File "/private/var/folders/lf/v8d843ms57dd27cslfdcbrlc0000gn/T/pip-install-wvun3np6/pypi-cdecimal/setup.py", line 315, in cdecimal_ext
        config_vars = configure(machine, cc, py_size_t)
      File "/private/var/folders/lf/v8d843ms57dd27cslfdcbrlc0000gn/T/pip-install-wvun3np6/pypi-cdecimal/setup.py", line 230, in configure
        os.chmod("./configure", 0x1ed) # pip removes execute permissions.
    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './configure'

是否可以对我的代码进行cythonize？我可以使用Decimal变量进行cythonize吗？
如果其中任何一个有帮助，我是否必须切换到numpy？

Answer 1

作为一般规则，cmodule是用C语言编写的module的版本（而不是纯Python）。如果可用，Python 3将自动选择使用c版本，并且自CPython 3.3起，cdecimal已内置。

因此，如果您使用的是CPython（如果您不知道那是什么，那么您肯定会使用），那么您每次cdecimal都已经在使用import decimal。

问题是，以300位精度工作非常昂贵。这仅仅是一个基本限制。 Numpy并未针对此类事情进行优化，因此也无济于事（因为内置Numpy类型均不具备此能力）。我怀疑Cython是否会有所帮助，因为它可以通过使用本机C数据类型（与Numpy相同）来提高速度。使代码运行更快的最佳方法是降低精度。

关于如何降低精度，这取决于您的问题。例如，一个朴素的贝叶斯模型可能会涉及到将小数，小数乘以小数点后的百个零，然后再得到重要的结果。因此，您可能会认为您需要一个具有这么多位数的Decimal。在实践中，您可以取对数并加而不是乘，现在您的精度需求得到解决，同时仍然给出了正确的答案。

如何在Python中提升十进制模块

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