Question

我有一个MySQL数据库，需要为每个用户（当用户访问站点时）最多存储25条建议，这是我的简单表格，其中包含用户ID，推荐和推荐等级：

userid | recommendation | rank
  1    |    movie_A     |   1
  1    |    movie_X     |   2
  ...
  10   |    movie_B     |   1
  10   |    movie_A     |   2
  ....

我预计大约有1000万用户，再加上25条建议，将产生2.5亿行。还有其他更好的方法来设计用户推荐表吗？

谢谢！

Answer 1

您是否仅需要检索25条建议并将其发送到UI层进行消费？如果是这种情况，计算建议的系统可以构建一个JSON文档，并根据Userid更新值。 MySQL支持JSON数据类型。

如果您要对JSON文档执行搜索查询，这可能不是一个好方法。

Answer 2

在这样一个简单的表中，2.5亿行并非不合理：

CREATE TABLE UserMovieRecommendations (
  user_id INT UNSIGNED NOT NULL,
  movie_id INT UNSIGNED NOT NULL,
  rank TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
  PRIMARY KEY (user_id, movie_id, rank),
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id),
  FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES Movies(movie_id)
);

每行9字节。因此只有大约2GB。

25 * 10,000,000 * 9 bytes = 2250000000 bytes, or 2.1GB.

也许加倍以说明索引等。仍然不难想象配置了MySQL服务器以将整个数据集保存在RAM中。而且可能没有必要将所有数据都保存在RAM中，因为并非所有1000万用户都会一次查看其数据。

您可能永远不会达到1000万用户，但是如果您这样做，我希望您将使用具有足够内存的服务器来处理此问题。

用户的数据库设计和前25条建议

2 个答案: