Question

我想总结一个数据帧中具有相同行键的行。

目的是缩小数据集的大小。

例如，如果数据框看起来像这样。

Fruit       Count

Apple         10

Pear          20

Apple          5

Banana         7

Banana         12

Pear           8  

Apple          10

我希望最终的数据帧看起来像这样。

Fruit       Count

Apple         25

Pear          28

Banana        19

我正在使用Python的pandas，numpy，matplotlib和其他数据分析包。有没有办法使用这些包中的函数在python中做到这一点？

这是创建示例数据框的代码。

df = pd.DataFrame([["Apple", 10], ["Pear", 20], ["Apple", 5], ["Banana", 7], ["Banana", 12], ["Pear", 8], ["Apple", 10]], columns=["Fruit", "Count"])

Answer 1

将groupby与sum()怎么样？例如df.groupby(['Fruit'])['Count'].sum()

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([["Apple", 10], ["Pear", 20], ["Apple", 5], ["Banana", 7], ["Banana", 12], ["Pear", 8], ["Apple", 10]], columns=["Fruit", "Count"])
df = df.groupby(['Fruit'])['Count'].sum()
print(df)

输出：

Fruit
Apple     25
Banana    19
Pear      28

Answer 2

将groupby与as_index=False和sum一起使用：

>>> df.groupby('Fruit',as_index=False)['Count'].sum()
    Fruit  Count
0   Apple     25
1  Banana     19
2    Pear     28
>>>

Answer 3

这应该是获得您所追求的最短方法：

df.groupby("Fruit").sum()

输出：

Fruit      Count       
Apple      25
Banana     19
Pear       28

Answer 4

是的！就像

df.groupby("Fruit").sum()

Answer 5

将groupby与sum一起使用

df = df.groupby('Fruit').sum()
print(df)

输出

Fruit      Count     
Apple      25
Banana     19
Pear       28

Python使用相同的键汇总数据帧中的行

5 个答案: