我已经在此找到了几篇SO帖子,但是看不到如何应用于我的特定问题。
我有一个数据框,它具有许多我想同时进行变异的功能。我要覆盖它们而不是创建新功能。
例如使用mtcars。假设我想将am,gear和carb修改为大于1的值,否则为0。对于这3个功能中的每一个。我该怎么办?
mtcars %>% mutate_at(vs:carb, funs(???))
我想应用ifelse(x > 0, 1, 0)
形式的自定义函数,其中x是正在使用的3个功能之一。
我该如何实现?
答案 0 :(得分:1)
您需要使用vars()
进行vs:carb
的解析,并使用.
作为funs
中参数的替代者:
mtcars %>% mutate_at(vars(vs:carb), funs(ifelse(. > 0, 1, 0)))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 1 1
# 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 1 1
# 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 1 1
# 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 1 1
# 5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 1 1
# 6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 1 1
# ...
在?funs
帮助页面中对此进行了说明:
指定的功能列表:
- 他们的名字
"mean"
- 函数本身
mean
- 以
的函数调用.
作为伪参数mean(., na.rm = TRUE)
与此对应的是第三个项目符号。