Question

import csv                                                          
with open('Annual_Budget.csv') as csvfile:

readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

Column_Sum = []
Third_Column_Avg = []
High_Value = []
Low_Value = []

for row in readCSV:
   Column_Sum = []
Third_Column_Avg = []
High_Value = []
Low_Value = []

Column_Sum.append(Column_Sum)
Third_Column_Avg.append(Third_Column_Avg)
High_Value.append(High_Value)
Low_Value.append(Low_Value)

print(Column_Sum)
print(Third_Column_Avg)
print(High_Value)
print(Low_Value)`

如何将csv读取为文本文件，并为每一行加总所有数字列，跳过所有不能被视为数字的列，并在完成时显示总和。它还必须在第三栏中显示所有值的平均值。它还必须显示第二列中的最高值和最低值，并显示这些值出现在哪一行。我以图片格式输入了模拟年度预算，以便您可以了解我要完成的工作。 CSV SCREENSHOT EXAMPLE 输出：[SUM OF ALL NUMERIC COLUMNS], [AVERAGE OF ALL VALUES IN THIRD COLUMN], [HIGHEST VALUE FROM SECOND COLUMN][LOWEST VALUE FROM SECOND COLUMN]

Answer 1

如果您没有pip install pandas

，则使用pandas库（我制作了一个文件，就像您的屏幕截图一样）

然后

In [1]: import pandas as pd

In [2]: my_file = pd.read_csv('stack.csv')

In [3]: my_file
Out[3]:
   anual budget    q2    q4
0            100  450    20
1            600  765    50
2            500  380    79
3            800  480   455
4           1100   65  4320

年度预算，第2季度和第4季度总和


my_file['anual budget '].sum() 
my_file['q2'].sum() 
my_file['q4'].sum()

第三列的平均值

my_file['q4'].mean()

第二列的最小值和最大值

my_file['q2'].max()
my_file['q2'].min()

将CSV文件读取为执行加法和平均的文本文件

1 个答案: