Question

我想使用group_by函数创建一个数据框，然后基于group_by求和一列。到目前为止，我只能对整个列求和，而不是对整个组求和。

我有一个数据框：

old_df <- data_frame(category1 = c("a", "a", "b", "b"),
                     category2 = c("2", "1", "3", "4"))

在这里，我想对category1（“ a”和“ b”）进行group_by并将“ a”和“ b”的category2求和。看起来像这样：

new_df <- data_frame(category1 = c("a", "b"),
                     Sum_category2 = c("3", "7"))

我已经尝试了一些方法，并且我认为下面的方法应该可以工作。

new_df <- old_df %>%
 group_by(category1) %>%
 summarize(Sum_category2 = sum(category2))

到目前为止，我所做的所有事情都只汇总了整个category2列，在这种情况下，该列等于10。如何仅在分组中求和？

Answer 1

我不确定您为什么要在类别2中使用字符串，但是以下内容可以正常工作。

library(dplyr)

old_df <- data.frame(category1 = c("a", "a", "b", "b"),
                 category2 = c(2, 1, 3, 4))

old_df %>% group_by(category1) %>% summarize(sum_category = sum(category2))

old_df
    # A tibble: 2 x 2
  category1 sum_category
  <fct>            <dbl>
1 a                    3
2 b                    7

如何在group_by之后对数据框中的列求和？

1 个答案: