使用熊猫合并两个CSV文件时，为什么会删除数据？

Question

希望能对此问题有所了解，我正在使用Pandas尝试清理数据，然后将两个记录合并在一起。代码在下面，它成功地合并了两个文件头，但随后删除了我所有的行。

在合并它们之前，我必须重命名一个文件的列以匹配另一个文件，然后我需要从单元格内容中删除字符串，最后将该列从对象转换为INT。

这是我的第一个程序，因此需要进行很多工作，我知道我可以在2分钟内在EXCEL中完成此操作，但希望长期实现自动化。

谢谢。

import pandas as pd
import os
os.chdir("c:/users/user/desktop/exercises")

fileA = pd.read_csv("./fileA.csv")
fileB = pd.read_csv("./fileB.csv")

fileA.loc[:,'step'].replace(regex=True,inplace=True, to_replace="Case ID Number - 00", value="") 
fileA = fileA.rename(columns={'step':'Case Number'}) 
fileA['Case Number'] = pd.to_numeric(contextor['Case Number'], errors='raise')
print(fileA.info())

#Merge works but then deletes all the table data
MERGE = fileA.merge(fileB,on='Case Number')
MERGE.to_csv('UPDATEDMERGE.csv')