如何将文件的内容放入数组，然后将数组组合成多维数组？

Question

我有一个DML文件，其数据为：

record
string(" ") name;
decimal(" ") id;
decimal("\n") salary;
end

并且array1应该存储 姓名，身份证，工资

和一个数据文件，其数据为：

chinmoy 1 10000
Aakash 2 30000
ashish 3 40000

现在，array2应该存储： [chinmoy，1,10000]，[aakash，2,30000]，[ashish，3,40000]

现在，我想以多维方式创建一个包含数据的新数组，以便当我访问array（0）（0）时，它应该提供chinmoy

name  id  salary
chinmoy 1 10000
aakash  2 30000
ashish  3 40000

我尝试过这种方式，但是被卡住了，请帮帮我：

import numpy as np
test_data_file_name=open("data_file.txt")
test_data_info = test_data_file_name.readlines()
for line in test_data_info:
  test_data_list = line.split(" ")  
  data_array = np.asarray(test_data_list)
  print(data_array)
from itertools import takewhile,dropwhile
test_dml= {}
with open("dml_file.txt") as f:
  starting_iterator = dropwhile(lambda x: x.strip() != 'record',f)
  next(starting_iterator,None)
  contents = takewhile(lambda x: x.strip() != 'end',starting_iterator)
  a = list(contents)
for line in a:
  (key,val) = line.split(")")
  test_dml[key] = val
d = (list(test_dml.values()))
dml_array = np.asarray(d)
print(dml_array)