从由随机森林构建的偏相关图中提取图数据

Question

我为我的随机森林中的预测变量建立了部分依赖图。我想提取用于构建图的数据（尤其是置信区间和预测值），然后在ggplot中对其进行重建。如何访问用于绘制图和置信区间的数据？

这里有一些与我的代码相似的软件包提供了数据集。

LimitRange

以下是默认图的样子

Answer 1

这是在查看软件包源代码后发现的解决方案。这是对绘制图的功能的修改。

def createDestination(self):
    '''
    split the src variable for machine type
    and create a folder with 'Evo' - machine
    '''
    s = src.split('\\')
    new_folder = (dst + '\\Evo ' + s[-1])
    if not os.path.exists(new_folder):
        os.makedirs(new_folder)
        return self.new_folder


def copyPrograms(new_folder):
    '''
    find all TB-Deco programs in second tier directory.
    '''
    # create file of folders in directory
    folder_list = os.listdir(src)
    # iterate the folder list
    for folder in folder_list:
        # create a new directory inside each folder
        folder_src = (src + '\\' + folder)
        # create a list of the files in the folder
        file_list = os.listdir(folder_src)
        # iterate the list of files
        for file in file_list:
            # if the file ends in .part .PART .dbp or .DBP - add it to a list
            if (file.endswith('.part') or file.endswith('.PART') or
                    file.endswith('.dbp') or file.endswith('.DBP')):
                # create a location variable for that file
                file_src = (src + folder + '\\' + file)
                # copy the file from the server to dst folder
                new_file = ('Evo ' + file)
                file_dst = (new_folder + '\\' + new_file)
                if not os.path.exists(file_dst):
                    shutil.copy2(file_src, file_dst)


def main():
    createDestination()
    copyPrograms(new_folder)


if __name__ == "__main__":
    main()

此功能中可能还会残留一些不必要的垃圾，但是它将重现用于绘制情节的数据。