我正在使用opencv-python(3.4.3.18)和python(3.6.6)阅读.mp4
视频文件
vid = cv2.VideoCapture(video_path)
原始视频的速度约为59 FPS,我想将其降低至10 FPS。因此,我使用以下命令设置了cv2.CAP_PROP_FPS
属性,
flag = vid.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)
(参考:https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c)
但是,当我打印flag
值时,它将得到False
。这意味着VideoCapture
实例使用的后端不支持该属性。因此,当我使用阅读框架时,
return_value, frame = vid.read()
它返回所有59帧,从而使后处理步骤更加耗时。如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:1)
您是否曾经尝试过更改 cv2.waitKey()?
例如:如果您有60fps的视频,请尝试使用 cv2.waitKey(6000)