对于我正在处理的数据集,我想对它们进行一次热编码以构建一些预测模型,其中有很多字符变量。在我的代码中,我排除了两个变量,因为对它们进行编码没有意义,它们是商品标识符和商店的成立年份。这是我正在使用的代码:
one_hot_encoding = dummyVars("~.", data = train[,-
c("Item_Identifier", "Outlet_Establishment_Year")], fullRank = T)
ohe_df = data.table(predict(one_hot_encoding, train[,-
c("Item_Identifier", "Outlet_Establishment_Year")]))
train = cbind(train[,"Item_Identifier"], ohe_df)
执行第一行时会出现此错误:
-c(“ Item_Identifier”,“ Outlet_ Establishmentment_Year”)中的错误: 一元运算符的参数无效。
为什么?还有一个关于dummyVars
函数的问题:默认情况下,它是否排除输入数据集的数字变量?
答案 0 :(得分:1)
是的,默认情况下不包括数字变量。
关于您的错误,有一些解决方法:
带有dplyr
-包
select(train, -Item_Identifier, -Outlet_Establishment_Year)
并带有base-R
train[, -which(names(train) %in% c("Item_Identifier", "Outlet_Establishment_Year")]
或者只需使用列号即可
train[, -c(1,6)]