如何构建用于Tensorflow服务的models.config

Question

我想在tensorflow服务上托管多个模型。 Tensorflow服务文档指出：创建一个包含ASCII ModelServerConfig协议缓冲区的文件。 但是我无法建立这个models.config。 请帮助我

Answer 1

如您所指的documentation中所述，您需要在Google ProtoBuf结构中创建纯文本文件。然后，保存此文件，并将model_config_file标志传递给模型服务器可执行文件，并带有您刚刚创建的文件的路径。如果您正在运行docker，则GtHub README中有专门用于此的部分。