我的python udf返回一个元组列表，如下所示：
[(0.01, 12), (0.02, 6), (0.03, 12), (0.04, 19), (0.05, 29), (0.06, 42)]
以上内容已打印到映射器的标准输出中，并从中复制。
元组中的两个值分别转换为float和int。我还打印了该类型，并且确实正确地进行了强制转换。
(<type 'float'>, <type 'int'>)
这里是装饰器@outputSchema("stats:bag{improvement:tuple(percent:float,entityCount:int)}")
这是错误消息：
错误：java.io.IOException： org.apache.avro.file.DataFileWriter $ AppendWriteException： java.lang.RuntimeException：基准（0.01,12）未合并 [“ null”，{“ type”：“记录”，“ name”：“ TUPLE_1”，“ fields”：[{“ name”：“ percent”，“ type”：[“ null”，“ float”]， “ doc”：“自动生成 来自猪场 模式“，”默认“：null}，{”名称“：” entityCount“，”类型“：[” null“，” int“]，” doc“：”自动生成 来自Pig Field Schema“，” default“：null}]}]] org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigGenericMapReduce $ Reduce.runPipeline（PigGenericMapReduce.java:479） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigGenericMapReduce $ Reduce.processOnePackageOutput（PigGenericMapReduce.java:442） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigGenericMapReduce $ Reduce.reduce（PigGenericMapReduce.java:422） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigGenericMapReduce $ Reduce.reduce（PigGenericMapReduce.java:269） 在org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run（Reducer.java:171）处 org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer（ReduceTask.java:627） 在org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run（ReduceTask.java:389）处 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:164）在 java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法），位于 javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:422）在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1754） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:158）导致 创建人：org.apache.avro.file.DataFileWriter $ AppendWriteException： java.lang.RuntimeException：基准（0.01,12）未合并 [“ null”，{“ type”：“记录”，“ name”：“ TUPLE_1”，“ fields”：[{“ name”：“ percent”，“ type”：[“ null”，“ float”]， “ doc”：“自动生成 来自猪场 模式“，”默认“：null}，{”名称“：” entityCount“，”类型“：[” null“，” int“]，” doc“：”自动生成 来自Pig Field Schema“，” default“：null}]}]] org.apache.avro.file.DataFileWriter.append（DataFileWriter.java:263）在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroRecordWriter.write（PigAvroRecordWriter.java:49） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage.putNext（AvroStorage.java:646） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigOutputFormat $ PigRecordWriter.write（PigOutputFormat.java:136） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigOutputFormat $ PigRecordWriter.write（PigOutputFormat.java:95） 在 org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask $ NewTrackingRecordWriter.write（ReduceTask.java:558） 在 org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskInputOutputContextImpl.write（TaskInputOutputContextImpl.java:89） 在 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.reduce.WrappedReducer $ Context.write（WrappedReducer.java:105） 在 org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigGenericMapReduce $ Reduce.runPipeline（PigGenericMapReduce.java:477） ... 11更多原因：java.lang.RuntimeException：基准（0.01,12）是 不联合 [“ null”，{“ type”：“记录”，“ name”：“ TUPLE_1”，“ fields”：[{“ name”：“ percent”，“ type”：[“ null”，“ float”]， “ doc”：“自动生成 来自猪场 模式“，”默认“：null}，{”名称“：” entityCount“，”类型“：[” null“，” int“]，” doc“：”自动生成 来自Pig Field Schema“，” default“：null}]}]] org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.resolveUnion（PigAvroDatumWriter.java:132） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.writeUnion（PigAvroDatumWriter.java:111） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.write（PigAvroDatumWriter.java:82） 在 org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter.writeArray（GenericDatumWriter.java:131） 在 org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter.write（GenericDatumWriter.java:68） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.write（PigAvroDatumWriter.java:99） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.writeUnion（PigAvroDatumWriter.java:113） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.write（PigAvroDatumWriter.java:82） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.writeRecord（PigAvroDatumWriter.java:378） 在 org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter.write（GenericDatumWriter.java:66） 在 org.apache.pig.piggybank.storage.avro.PigAvroDatumWriter.write（PigAvroDatumWriter.java:99） 在 org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter.write（GenericDatumWriter.java:58） 在org.apache.avro.file.DataFileWriter.append（DataFileWriter.java:257） ...
有人知道我在模式中做错了什么吗？