我想获得针对多个级别因素（多个不同人群）的每个级别的连续响应的模态，同时假设第一个因素（性别）之间没有相互作用，则“校正”第一个因素（性别）的频率差异在这两个之间。
我正在使用的模型是x <- lm(response ~ size*population + gender)。
据我了解，weights=equal和weights=proportional并未考虑不同人群之间性别因素发生频率的差异，而是在整个样本中使用相同的频率或频率，分别。 weights=outer的描述对我来说还是很模糊，但这听起来并不是我要找的东西。 emmeans软件包文档指出：“除“单元格”外，所有均值均使用相同的权重集。”
但是weights=cells似乎也不是我想要的，因为它的含义将更接近普通的边缘手段，而在性别不平衡的情况下，我希望它们离我们更远某些人群。如果我理解正确，我希望权重是此选项的“反向”。如果每个人的性别均等，则每个人的平均情绪应该反映每个人的平均值。
也许我不完全理解这些权重，但是是否可以设置权重来实现此目的？