使用python字典和agraph在Graphviz中标记节点

Question

我正在尝试使用Python的networkx创建有向图的图像，该图像显示自循环。 Networkx没有显示它们，但是其他在线论坛建议将networkx与graphviz进行接口。这是我输入的由五个节点组成的定向网络的内容，该网络正在Python中完成。

 # Import packages
 import networkx as nx
 import numpy as npy
 from networkx.drawing.nx_agraph import to_agraph

 #Non-symmetric adjacency matrix with self-loop at 1.
 A=npy.matrix([[1,1,1,0,0],[1,0,1,0,0],[1,1,0,1,1],[0,0,1,0,1], 
 [0,0,1,1,0]])
 #Create directed graph
 G=nx.DiGraph(A)

 #add graphviz layout options (as per advice at
 #https://stackoverflow.com/a/39662097)

 G.graph['edge'] = {'arrowsize': '0.8', 'splines': 
 'curved','shape':'circle'}
 G.graph['graph'] = {'scale': '3'}
 G.graph['node']={'shape':circle','fillcolor':'red'} 
 D = to_agraph(G) 
 D.layout('dot')
 D.draw('multi.png')  

一切正常。但是，我想将存储在Python字典中的标签用作      标签= {0：'A'，1：'B'，2：'C'，3：'D'，4：'E'}

我不确定如何在graphviz布局选项中添加它。显然，这是用于简单图形的，但是我的字典标签通常更大。

Answer 1

您可以通过在将NetworkX图形转换为Graphviz AGraph之前为每个节点设置一个'label'属性来实现：

...
labels={0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E'}
nx.set_node_attributes(G, {k:{'label':labels[k]} for k in labels.keys()})
D = to_agraph(G)

其中的结果：