我正在尝试使用matplotlib python创建ARC图。但是我无法理想地获得统一的高度height = Radius / 2。我正在使用scipy.intepolate平滑曲线。因此,我无法根据上述信息“ height = Radius / 2”来调整自己的身高。
我希望我的ARC高度一致,如以下链接中的图所示: https://datavizcatalogue.com/methods/images/top_images/arc_diagram.png
下面是我使用的代码
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
import numpy as np
from scipy import interpolate
count=[0,15,63,7,90,10]
y=[0,3,0]
plt.figure(figsize=(40,10))
x = [1,4,7]
start=x[-1]
for i in range(len(count)):
if i==0:
x = [1,4,7]
else:
x[0]=start
x[1]=x[0]+3
x[2]=x[1]+3
x2 = np.linspace(x[0], x[-1], 2000)
y2 = interpolate.pchip_interpolate(x, y, x2)
plt.plot(x2, y2,linewidth=(0.1+(count[i]/10)),color='green',alpha=0.6)
ax.append(x[0])
start=x[-1]
new_x=[x[0],x[-1]]
new_y=[y[0],y[-1]]
plt.plot(new_x,[0,0],color='grey',linewidth=5)
plt.plot(new_x,new_y,"o",color='grey',mew=10,ms=20)
plt.plot(new_x,new_y,"o",color='white',mew=10,ms=10)
非常感谢您的帮助。
谢谢。
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您可以使用以下方法在两点之间绘制圆弧:
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches
# set the points
x1, y1 = (0., 0.)
x2, y2 = (1., 0.)
# calculate the arc
mxmy = mx, my = [(x1 + x2) / 2, (y1 + y2) / 2]
r = np.sqrt((x1 - mx)**2 + (y1 - my)**2)
width = 2 * r
height = 2 * r
start_angle = np.arctan2(y1 - my, x1 - mx) * 180 / np.pi
end_angle = np.arctan2(my - y2, mx - x2) * 180 / np.pi
# draw
arc = patches.Arc(mxmy, width, height, start_angle, end_angle)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.add_patch(arc)
ax.set_xlim(-0.1, 1.1) # you need to set the appropriate limits explicitly!
ax.set_ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()
无耻的插头:
前一段时间,我编写了一个制作弧形图的小模块,专门用于比较两个网络(实际上,同一网络在不同时间点的连通性)。我没有使用圆弧,但是它可能会引起人们的兴趣,因为它会做其他事情,例如减少交叉点的数量等。而且,如果您确实想要圆弧,则交换绘制圆弧的函数将是微不足道的。您可以找到仓库here。