lightgbm ---- ValueError：检测到循环引用

Question

训练模型

将lightgbm导入为lgb lgb_train = lgb.Dataset（x_train，y_train） lgb_val = lgb.Dataset（x_test，y_test）

参数= {     'application'：'binary'，     'objective'：'binary'，     'metric'：'auc'，     'is_unbalance'：'true'，     'boosting'：'gbdt'，     'num_leaves'：31，     'feature_fraction'：0.5，     'bagging_fraction'：0.5，     'bagging_freq'：20，     'learning_rate'：0.05，     'verbose'：0 }

模型= lgb.train（参数，                        train_data，                        valid_sets = test_data，                        num_boost_round = 5000，                        early_stopping_rounds = 100）

y_pred = model.predict（test_data）

Answer 1

如果您使用cut或qcut函数进行装箱并且以后未进行编码（单热编码，标签编码..）。这可能是错误的原因。尝试使用编码。

我希望它能起作用。

Answer 2

我遇到了同样的问题。

发布整个回溯以确保。

对我来说，序列化为JSON是一个问题，LightGBM在后台将其保存起来以备以后使用。

检查数据集中的日期/日期时间列或任何看起来像日期的数据，然后将其删除或转换为JSON可处理的内容。

我的所有Pandas代码都被我写得不好的代码全部转换为dtype，并且我通常会以非常快的速度运行n-dirty，以查看哪些变量显示为重要变量。 LightGBM让我制作数据二进制文件进行训练（即，如果它们是datetime或timedelta dtypes，那么在让我运行任何东西之前会抛出错误）。它将运行得很好，报告一个AUC，然后在将分类信息转储到JSON的最后一个训练步骤之后失败。令人发疯，带有神秘的追溯。

希望这会有所帮助。

Answer 3

如果数据集中有任何时间增量变量，请使用dt.days属性将其转换为int。我遇到了同样的问题，那就是Github中报告的light gbm问题