如果这个问题的答案很简单,我很抱歉,而我对Shiny的有限了解导致我在广泛寻找答案时走错了路。
我正在尝试解决以下问题。我有一个依赖于两个sliderInputs来创建绘图的输出。在每次第一个滑块的值更改时应重置第二个滑块的状态的意义上,这些滑块又相互依赖。我当前为实现此目的的尝试如下:
library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Test"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("slider1", "Slider1:", min = 0, max = 100, value = 0, step= 0.1),
sliderInput("slider2", "Slider2:", min = 0, max = 100, value = 0, step= 0.1)
),
mainPanel(
plotlyOutput('plot', height = 600)
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
#temporary state storage.
slider1.state <- reactiveVal(-1)
counter <- reactiveVal(0)
output$plot <- renderPlotly({
print(paste("Function Call Number ", isolate(counter()) ))
counter(isolate(counter())+1)
#Only reset Slider2 if Slider1 has been changed
if (isolate(slider1.state()) != input$slider1) {
#this triggers a redraw
updateSliderInput(session, "slider2", value=0 )
}
ylim_max = input$slider2
#set the new values of the sliders
slider1.state(input$slider1)
ggplot(data.frame()) + geom_point() + xlim(0, input$slider1) + ylim(0, ylim_max)
})
}
shinyApp(ui, server)
我正在使用反应性值来存储slider1
的状态,并且仅在slider2
更改时才使用updateSliderInput
重置slider1
。但是,我面临的问题是,对updateSliderInput
的调用第二次触发了renderPlotly
函数,因此不必要地计算和重绘了第二次的绘图。
我试图找到一种解决方案,该解决方案可以使我在不触发事件的情况下以某种方式更新sliderInput,但无济于事。是否有一种优雅的方式来获得这种行为?理想情况下,我正在寻找一种可以应用于任意输入的解决方案。
在此问题上的任何帮助将不胜感激。谢谢!
答案 0 :(得分:0)
您可以使用debounce()
来避免不必要的更新:
library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Test"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("slider1", "Slider1:", min = 0, max = 100, value = 0, step= 0.1),
sliderInput("slider2", "Slider2:", min = 0, max = 100, value = 0, step= 0.1)
),
mainPanel(
plotlyOutput('plot', height = 600)
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
observeEvent(input$slider1, {
updateSliderInput(session, "slider2", value=0 )
})
plot_limits <- reactive({
list(xlim_max = input$slider1, ylim_max = input$slider2)
})
plot_limits_d <- plot_limits %>% debounce(500)
counter <- reactiveVal(0)
output$plot <- renderPlotly({
print(paste("Function Call Number ", isolate(counter()) ))
counter(isolate(counter())+1)
ggplot(data.frame()) + geom_point() + xlim(0, plot_limits_d()$xlim_max) + ylim(0, plot_limits_d()$ylim_max)
})
}
shinyApp(ui, server)