Question

我是SQL的新手，目前正尝试解决数据表问题。

我有一个数据table，现在需要首先查找请求导致错误的日期。它们从日志数据库中作为时间戳拉出。然后，检查状态where not status = '200 OK'，并显示having count(*) > 0.01，order by num desc上超过1％的请求导致错误的日期。

def number_one_error():
    """
        Percentage of errors from requests
        Counting errors and timestamps
        Output:
            number one errors
    """
    db = psycopg2.connect(database=dbname)
    c = db.cursor()
    c.execute('''
select date
from (select date(log.time) AS date_column,
        count (*) as request_error
        from log where not status = '200 OK'
    group by log.time) as oneerror
join (select date(log.time) AS date_column,
        count(*) as requests
    from log
    group by log.time) as total
on oneerror.date_column = total.date_column
where (round(((oneerror.request_error)/all_requests),3> 0.01))
              ''')
    number_one_error = c.fetchall()
    db.close()


psycopg2.ProgrammingError: column "date" does not exist
LINE 2: select date

Answer 1

您所指出的列是错误的，如果您希望将列命名为date，则也可以在外部查询中使用别名

SELECT oneerror.date_column AS date

以下建议无关紧要，因为问题实际上是用mysql标记的，而实际上数据库是PostgreSql（使用psycopg2是线索）

当我仔细查看您的查询时，发现其中存在一些错误，很明显您希望按日期查询数据，并且联接是，因此您正在对GROUP BY类型执行timestamp完全没有必要。这是我的版本，我认为它会更好。我将错误请求和所有请求都计入同一查询中，其中COUNT(CASE...)将仅计算错误请求。请注意，我在GROUP BY和HAVING

中都使用了别名

SELECT date_column as date, 100 * ROUND(error/ok, 3) as percent
FROM (SELECT DATE(time) as date_column, 
      COUNT(*) as ok, 
      COUNT(CASE WHEN status != '200 OK' THEN 1 ELSE NULL END) as error
      FROM log
      GROUP BY date_column
) s
HAVING (percent > 1)

Answer 2

我认为错误很明显。您没有名为date的列。

我怀疑您想要

select oneerror.date_column

ProgrammingError：“日期”列不存在

2 个答案: