参数“ Fitted”在“变换”中接受什么？

Question

我无法轻易找到答案的快速编码问题-搜索了R帮助并在线上找到了相当多的地方。

我正在跟踪a post regarding prediction vs. confidence intervals。

有一行代码如下所示：

pd <- transform(pd, Fitted = ilink(fit), Upper = ilink(fit + (2 * se.fit)),
                Lower = ilink(fit - (2 * se.fit)))

我对fit和参数Fitted所做的事情有些迷惑。我认为它们已用于预测模型输出，但是我看不到帖子中显示的代码中的任何地方定义了fit。

Answer 1

• Fitted是要在pd数据框中创建的新变量的名称（Upper和Lower也是如此）
• fit是pd数据框中已经存在的变量（se.fit也是如此）

不用看博客文章，我很确定pd是从predict(., se.fit=TRUE)生成的：?predict.lm是

  

如果“ se.fit”为“ TRUE”，则包含以下组件的列表为        返回：

     

fit：如上所述的向量或矩阵

     

se.fit：预测均值的标准误

     

residual.scale：残留标准偏差

     

df：残差的自由度

如果使用的是GLM，则应查看?predict.glm()，它会给出相似（但不相同）的答案。如它所说

  

type：所需预测的类型。默认的 [即type =“ link”]   线性预测因子；另一种是“响应”             响应变量的大小。

如果您将type="link"用于具有logit链接的二项式模型，则会得到对数奇数（logit）范围的响应，但不限于（0,1）。