Question

晚安伴侣，

我是python编程的新手，我只是想知道你是否可以使用Points / Coordinate在python中访问2D数组？

示例您有一个观点：点 =（1,2）

并且您有一个矩阵，然后使用坐标

访问矩阵的某个部分

矩阵[点] = 此处的示例值

谢谢，

文森特

Answer 1

流行的NumPy package提供了支持元组索引的多维数组：

import numpy
a = numpy.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print a[1, 2]
point = (1, 2)
print a[point]

没有任何外部库，Python中就没有“二维数组”这样的东西。只有嵌套列表，如上面numpy.array()调用中所使用的那样。

Answer 2

你可以定义一个N×M矩阵并按如下方式访问它：

N = M = 5
Matrix = {(x,y):0 for x in range(N) for y in range(M)}
point1 = (1, 2)
Matrix[point1] = 2
print( Matrix[(3, 2)] ) # prints 0

Answer 3

在Python中，可以使用嵌套列表数据结构创建和引用2D矩阵。
但是，矩阵代数坐标系是（列，行）;
使用嵌套列表创建（行，列）坐标系。

要在Python中定义2D矩阵，请使用＆＃34;嵌套列表＆＃34; aka＆＃34;列表列表＆＃34;数据结构。
请注意 Python＆＃34;列表＆＃34; datastructure 对应于 Java＆＃34;数组＆＃34;数据结构即可。

引用坐标（列，行）的矩阵值：

coordinate_value = matrix[row][column]

就像1D列表一样，索引从0 ... n

开始

matrix = [
              ['a', 'b', 'c'],
              ['d', 'e', 'f', 'g'],
              ['h', 'i', 'j', 'k'],
          ]
print "value of row 0, column 2: " + matrix[0][2]
"the value of row 0, column 2 is: c"

用例

如果你正在计划进行实质矩阵代数（特征向量，线性代数，矩阵变换等） - 在numpy模块中投资学习。
如果您正在进行编码访谈 - 嵌套列表是创建和使用2D矩阵的快捷方式。

干杯！

Answer 4

这里的部分问题是你正在尝试使用2d数组而python实际上根本不支持数组，而是使用列表来创建你想看的内容

http://www.stev.org/post/2012/02/22/Python-2d-Arrays-dont-work.aspx

使用Points（x，y）进行Python 2D数组访问

4 个答案:

用例