Question

嗨，我写了一些代码来构建默认字典

def makedata(filename):
    with open(filename, "r") as file:
        for x in features:
            previous = []
            count = 0
            for line in file:
                var_name = x
                regexp = re.compile(var_name + r'.*?([0-9.-]+)')
                match = regexp.search(line)
                if match and (match.group(1)) != previous:
                    previous = match.group(1)
                    count += 1
                    if count > wlength:
                        count = 1
                    target = str(str(count) + x)
                    dict.setdefault(target, []).append(match.group(1))
            file.seek(0)

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

字典看起来不错，但是当我尝试转换为数据框时，它是空的。我不明白

dict： {'1meanSignalLenght': ['0.5305184', '0.48961428', '0.47203177', '0.5177274'], '1amplCor': ['0.8780955002105448', '0.8634431017504487', '0.9381169983046714', '0.9407036427333355'], '1metr10.angle1': ['0.6439386643584522', '0.6555194964997434', '0.9512436169922103', '0.23789348400794422'], '1syncVar': ['0.1344131181025432', '0.08194580887223515', '0.15922251165913678', '0.28795644612520327'], '1linVelMagn': ['0.07062673289287498', '0.08792496681784517', '0.12603999663935528', '0.14791253129369603'], '1metr6.velSum': ['0.17850601560734558', '0.15855169971072014', '0.21396496345720045', '0.2739525279330513']}

df：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
{}

Answer 1

我认为您遇到的问题之一是您假设关键字“ dict”是一个变量

在函数中创建字典，将其称为“ dict”以外的名称。让您的函数返回该字典。然后，当您创建数据框时，请使用该返回值。现在，您正在从一个空的字典对象创建一个数据框。

Answer 2

df = pd.DataFrame(dict)

这应该从字典中创建一个数据框。

Answer 3

您可以只使用pd.DataFrame(list_of_dicts)（如果变量不是列表，则使用pd.DataFrame([dict])）来传递字典列表，也可以使用pd.DataFrame.from_dict(dict)来传递列表字典。在后一种情况下，字典应该类似于dict = {a:[1,2,3], "b": ["a", "b", "c"], "c":...}。

请参阅：Pandas Dataframe from dict with empty list value

字典中的数据框导致空数据框

3 个答案: