我正在尝试建立一个反欺诈模型。为了评估它,我看一个混淆矩阵,例如:
但是,正如您所看到的,尽管我的模型也没有将真实交易也预测为欺诈(这很好),但它无法预测欺诈(这很糟糕)。
我以为这是因为我使用GridSearchCV优化我的模型,并使用记分参数的精度或召回。 因此,我尝试将其更改为“ Fraude-Fraude”值。和我在此:
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TypeError跟踪(最近的呼叫 最后) 8个参数= {'random_state':[0,10],'n_estimators':[100,200]} 9 ---> 10射手= make_scorer(confusion_matrix [0] / fraude_on_test) 11 12#TODO:Realizar uma busca grid否分类器utilizando o'scorer'como ométodode score no GridSearchCV()
类型错误: '功能' 对象不是标化的