查找两个数组之间的值变化的索引

Question

我可以通过比较两个数组来找到更改后的值的索引吗？

例如；

array1 = [1, 2 ,3]
array2 = [1, 2, 4]

我想通过比较这两个数组来找到变化值的索引。对于此示例，该名称应为2。

我正在使用numpy比较两个数组。但是我找不到更改后的值的索引。

Answer 1

这是一个非数字解决方案。您可以将enumerate()与zip()结合使用：

print(clf.predict([X_train.data[4]]))

Answer 2

由于您使用的是NumPy，因此可以使用!=运算符进行比较，然后使用np.flatnonzero：

array1 = np.array([1,2,3])
array2 = np.array([1,2,4])

res = np.flatnonzero(array1 != array2)

print(res)
# array([2], dtype=int64)

Answer 3

您可以使用numpy的where函数执行此操作

array3 = np.where((array1-array2) != 0)

Answer 4

要找到两个列表之间的折射率n变化的元素，我们可以使用

c = set(a) - set(b)
[a.index(i) for i in c]

Answer 5

list(set(a1)-set(a2))给出了集合a2中不存在的所有元素的列表

a1 = [1,2,3]
a2 = [1,2,4]
arr=list(set(a1)-set(a2)) #arr=[3]
print(a1.index(arr[0]))   #2