Question

目前我正在学习如何处理时间序列数据，只是发现了关于在 astsa库。

由包生成的图表进来非常方便但很挤压使得它们不是一个很好的可视化解释。允许图形具有更多空间确实有帮助。任何人都知道如何可以增加）的ACF2的输出的大小（和SARIMA（）函数？

library(astsa)
# Generate 100 observations from the AR(1) model
x <- arima.sim(model = list(order = c(1, 0, 0), ar = .9), n = 100) 

# Plot the generated data 
plot(x)

# Plot the sample P/ACF pair
acf2(x)

# Fit an AR(1) to the data and examine the t-table
sarima(x, p=1,d=0,q=0)

Answer 1

可以通过以下方法增加R输出字段的大小来解决：

```{r set-options, echo=FALSE, cache=FALSE}
options(width = SOME-REALLY-BIG-VALUE)
# your code
```

在astsa ARIMA图化妆大图

1 个答案: