如何选择mnist训练集的子集

Question

我对如何选择包含M个点训练1-NN分类，因为原来的训练点的数量太大MNIST训练集的一个子集的麻烦。

也就是说，我需要弄清楚，需要输入一个标记的训练集，以及一个数M的方案，并返回一个subset.of尺寸M的训练集。

此外，不允许进行均匀随机选择（（即，随机选择M个训练点）

Answer 1

一种选择是使用数据生成器训练网络。 它仅加载一批数据。您的数据将不再有问题。此外，它能够使用多线程。 因此，装载也许预处理你的数据不会成为瓶颈。

这是一个很好的例子： https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data-on-the-fly

我希望这会有所帮助。