我正在运行一个仿真，并为每次仿真找到几种不同产品的排名。因此，对于每次模拟，我都会得到一个看起来像这样的熊猫数据框（我的实际示例更大，但这将更易于解释）：
Product Value
A 3
B 1
C 2
因此，在模拟结束时（例如100次试用），我想要一种存储模拟的方法，以查找每种产品具有每个值的次数。我的想法是在每次模拟结束时进行df = df.append(temp)来堆叠所有模拟的数据帧，然后使用groupby()进行如下操作：
Product 1 2 3
A 64 30 6
B 30 6 64
C 6 64 6
所以，我的问题是部分。 1）我该怎么做？和2）是否有更有效/更清洁的方法来获得此最终结果？也许使用字典？