Question

我尝试每五秒钟使用高级Python Scheduler通过烧瓶sqlalchemy从MySql数据库中获取数据。

就我而言，我想通过Flask SQLAlchemy从APScheduler获取最新的修改后的数据，但是在MySql数据库中多次更改数据之后，我仍然获得了数据库中最早的数据。

似乎APScheduler只会运行一次作业，而在接下来的时间中，它只是“记住”并“复制”已完成的工作。以下是APScheduler的相关设置。

jobstores={"default":MemoryJobStore(),}
executors={"threadpool":ThreadPoolExecutor(max_workers=20)}
job_default={
    'coalesce': True,
    'max_instances': 1,
    'replace_existing':True
}
scheduler=BackgroundScheduler(jobstores=jobstores,executors=executors,job_default=job_default)

def testJob():
    test=Test.query.filter_by(id=2).first()
    with open('test.log','a+') as f:
        s=str(datetime.now())+'  '+str(test)+'\n'
        f.writelines([s])

tmpL=[CronTrigger(minute=m,second=s) for m in range(60) for s in range(0,60,5)]
tmpL.append(DateTrigger(run_date=datetime.now()))
trigger=OrTrigger(tmpL)
job=scheduler.add_job(testJob,trigger,id="testJob",replace_existing=True)
scheduler.start()

在测试中，我的表首先包含数据“ cat 4”，然后将其更改为“ dog 3”，“ orange 7”，依此类推。我什至删除了那行数据。但是我只能每五秒钟得到一次“ Test 2：cat-> 4”。

enter image description here

如何通过sqlalchemy从APScheduler获取最新数据？

Answer 1

您的调度程序可能只使用一个线程来运行作业，因为它们很少。在Test.query中，您似乎正在使用Flask-SQLAlchemy，它默认使用作用域会话，或者换句话说，是线程本地会话。你的工作还没有结束由查询隐式启动事务。这些结合使用默认为REPEATABLE READ事务隔离级别的MySQL会导致作业共享同一事务，因此从数据库的同一快照中读取。只要及时结束您的交易：

def testJob():
    test=Test.query.filter_by(id=2).first()
    db.session.rollback()
    ...

如何通过sqlalchemy从APScheduler获取最新数据？

1 个答案: