Question

我有多个矩阵，我想根据之前创建的矩阵再创建一个'g'。我有一个生成“ g”矩阵的通用公式，但是，我想根据我的矩阵“ theta”更改其中的一些。如果在“THETA”的元件具有零值，我想获得该元素的位置信息，发现在“G”中相同位置的元件施加第二公式。

目前，我在下面有此代码。但是问题是它运行得很慢。我必须生成与此类似的多个矩阵，并且我想知道是否有人知道这样做的更快方法？预先谢谢你！

import numpy as np
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

x = np.linspace(-100.0, 100.0, 401)

y = np.linspace(100.0, -100.0, 401)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

xxx = xx / 10
yyy = yy / 10

r = np.sqrt((xxx ** 2.0) + (yyy ** 2.0))

theta = np.degrees(np.arctan(xxx / yyy))

m = 1.5

uv = (xxx * xxx) + ((yyy - (m / 2)) * (yyy + (m / 2)))
umag = np.sqrt((xxx ** 2) + ((yyy - (m / 2)) ** 2))
vmag = np.sqrt((xxx ** 2) + ((yyy + (m / 2)) ** 2))

theta2 = np.arccos(uv / (umag * vmag))
g = np.absolute(theta2 * 1000 / (m * xxx))

l = len(g)

for a in range(l):
    for b in range(len(g[a])):
         if (theta[a][b] == 0):
             g[a][b] = 1 * 1000 / ((r[a][b]**2) - ((m**2) / 4))
             print(g)
         else:
             pass

Answer 1

您可以使用np.where(theta == 0)。它返回元组。

>>> a
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [5, 6]])
>>> np.where(a==2)
(array([0, 1]), array([1, 0]))

检查this以获得更多详细信息

Answer 2

行得很好。我将for循环更改为此：

 row, col = np.where(theta == 0)

 for elements in g[row,col]:
     g[row,col] = 1 * 1000 / ((r[row,col]**2) - ((m**2) / 4))

由于运行速度快得多，因此无需检查所有元素。该代码现在仅检查满足条件的位置。非常感谢你！

如何在python中的矩阵或2d数组的每个元素上具有特定条件？

2 个答案: