Question

我想用1个字典为3个不同样本的属性值（此处为深度）计算直方图。

IQueryable<T>

此代码将使DepthCnt包含3个_dbContext.Set<Question>().Filter(filters);，而我无法计算不同的样本。

我该怎么办？

可以使用SamplesList = ('Sa','Sb','Sc') from collections import defaultdict DepthCnt = dict.fromkeys(SamplesList, defaultdict(int))或defaultdict(int)。

我测试了这三种方式：

DepthCnt[sample][depth]

内存大小为：

DepthCnt[depth][sample]

更改为from collections import defaultdict DepthCnt = {key:defaultdict(int) for key in SamplesList} yDepthCnt = defaultdict(lambda: defaultdict(int)) from collections import Counter cDepthCnt = {key:Counter() for key in SamplesList}似乎很好。

Answer 1

使用dictionary expression/comprehension/display

DepthCnt = {key:defaultdict(int) for key in SamplesList}

Answer 2

听起来您正在尝试计算sammples中SamplesList的出现次数。如果是这样，您正在寻找collections.Counter

给出：

SamplesList = ('Sa','Sb','Sc')

计数器：

from collections import Counter
DepthCnt = Counter(SamplesList)
print(DepthCnt)
#Counter({'Sc': 1, 'Sa': 1, 'Sb': 1})

编辑：

您也可以始终使用计数器代替defaultdict

DepthCnt = {key:Counter() for key in SamplesList}
print(DepthCnt)
#DepthCnt = {'Sa': Counter(), 'Sb': Counter(), 'Sc': Counter()}

PS

如果您还需要处理大型数据集，请查看Counter类，Counter和defaultdict都是相似的，这是TLDR从this great answer到Collections.Counter vs defaultdict(int)的问题

Counter支持您可以在多集合上执行的大多数操作。所以，   如果您想使用这些操作，请前往Counter。



当您查询缺少内容时，Counter不会将新键添加到dict   键。因此，如果您的查询中包含可能不存在的键，   dict然后最好使用Counter。


Counter还具有一个称为most_common的方法，该方法可让您按项目的计数对其进行排序。要在defaultdict中获得相同的结果，您必须使用sorted。

如何在dict.fromkeys中使用defaultdict？

2 个答案: