Pyplots imshow划分颜色通道

Question

我想通过裁剪和下采样对银河动物园的图像应用较短的管道。为了查看结果，我编写了一个具有以下功能的脚本

import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img

def test_plot():
    img = load_img('path/to/imgfile')
    pic1 = (img_to_array(img)/255.).reshape((424, 424, 3))

    img = img.crop(box=( (424-212)//2, (424-212)//2, (424-212)//2 + 212, (424-212)//2 + 212) )
    img.thumbnail((72, 72))
    pic2 = (img_to_array(img)/255.).reshape((72, 72, 3))

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharey=False, figsize=(12,7))
    ax1.imshow(pic1)
    ax2.imshow(pic2)
    fig.show()

原始图像如下

代码的结果如下所示

似乎正在分割通道并将它们相邻绘制。应该注意的是，当我使用使用相同包装和相同环境的jupyter笔记本时，情况并非如此。笔记本的输出看起来像这样