如何使用其他变量值和序列有条件地创建类别

Question

我很高兴创建一个函数，该函数允许我使用一组其他变量值的顺序来创建一个变量的类别。

  

具体来说，我想要一个函数：

     

  
1. 在变量E1，variable和{{1}的值的每种组合开始的first时间创建变量A的类别B }   出现在数据集中。
  
2. 在变量ID，E2和{{1}的值的每种组合开始的variable时间创建变量second的类别A }   出现在数据集中。
  
3. 在变量B，ID和{{1}的值的每种组合开始的E3时间创建变量variable的类别third }   出现在数据集中。
  
4. 在变量A，B和{{1}的值的每种组合开始的ID时间创建变量En的类别variable }   出现在数据集中。
  

#sample数据：

nth

＃输入数据：

A

＃期望的输出：

B

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

首先将变量转换为字符向量以进行适当的强制，然后使用data.table

sampleDT$variable = as.character(sampleDT$variable)

sampleDT[, variable := paste(variable,1:.N,sep = ""), by = c("A", "B", "ID")]

这根据观察到的A，B和ID的组合创建唯一的计数。

这将获得以下输出：

    A  B ID variable     value
1: a1 b2  3       E1 0.6211421
2: a2 b2  4       E1 0.7421095
3: a1 b2  3       E2 0.3943915
4: a1 b1  1       E1 0.4069439
5: a2 b2  4       E2 0.7796073
6: a1 b2  3       E3 0.5505793
7: a1 b1  1       E2 0.3526222
8: a2 b2  4       E3 0.6906605
9: a1 b1  1       E3 0.2337894

，如有必要，您可以重新订购。