Question

我有一个 GroupOffices

的列表

List<GroupOffice> officesOfTheGroup;

我想搜索id是否等于 groupOffice.getId （长值），但标签为 groupOffice.getLabel （字符串），并将其分配给布尔值。下面的代码运行良好，但是有没有比使用for循环遍历所有项目更好的方法了？

 public GroupOfficeDto saveGroupOffice(GroupOfficeDto groupOfficeDto) {     
            List<GroupOffice> officesOfTheGroup = //some list from db..
            for (GroupOffice go : officesOfTheGroup) {
                if ((!go.getId().equals(groupOfficeDto.getId())) && go.getLabel().equals(groupOfficeDto.getLabel())) {
                    return groupOfficeDto;
                }
        return null:
}

或者我怎样才能使用流？如果是这样，使用流是更好的方法吗？

注意：我正在使用Java8

Answer 1

如果您需要布尔值，可以执行以下操作：

boolean b = officesOfTheGroup.stream()
    .anyMatch(office -> !office.getId().equals(5) && office.getLabel().equals("London"))

Answer 2

有没有比for循环遍历所有项目更好的方法了？

值得注意的是，如果代码在到达列表末尾之前找到了可接受的代码，则不会遍历所有项目。但是，如果只有列表可以使用，那么除了准备检查每个列表元素之外别无选择。至于是否使用for循环，我认为这只是罚款。

或者我怎样才能使用流？如果是这样，使用流是更好的方法吗？

这些天来使用流确实确实很时髦，尽管它们的使用似乎超出了我的想象，但您的使用并不是一个合理的用例。您可以这样写：

public GroupOfficeDto saveGroupOffice(GroupOfficeDto groupOfficeDto) {     
    List<GroupOffice> officesOfTheGroup = //some list from db..
    Integer officeId = groupOfficeDto.getId();
    String officeLabel = groupOfficeDto.getLabel();

    return officesOfTheGroup.stream()
            .filter(o -> !o.getId().equals(officeId))
            .anyMatch(o -> o.getLabel().equals(officeLabel))
        ? groupOfficeDto : null;
}

此处特别相关的是使用.anyMatch()终端操作，因为它允许在确定结果后立即完成流处理，例如for循环，而不是处理整个流。还要注意，要与之进行比较的ID和标签是在流表达式之前提取并存储在变量中的。这使它们可以“有效地最终化”，这是它们出现在流中的lambda中所必需的。以这种方式进行操作也效率更高，而不是一次又一次地从DTO检索相同的对象-同样适用于for循环情况。

请注意，流版本并不比循环版本简单得多，并且阅读也不容易。我没有亲眼看到太多优势，无论是一个比其他。

Answer 3

尝试一下：

public GroupOfficeDto saveGroupOffice(GroupOfficeDto groupOfficeDto) {
    ...     
    List<GroupOffice> result = officesOfTheGroup.stream()
        .filter(it -> it.getLabel().equals(groupOfficeDto.getLabel()))
        .filter(it -> !it.getId().equals(groupOfficeDto.getId()))
        .collect(Collectors.toList())
    ...
}

如何根据Java中的多个参数过滤列表中的数据？

3 个答案: