SageMaker从TF脚本模式Python3部署到EIA

Question

我使用脚本模式与framework_version='1.12.0'，并嵌合的Tensorflow估计在SageMaker python_version='py3'，使用GPU实例。

如果我也选择部署实例类型作为GPU，则直接在此估计器上调用deploy即可。但是，如果我选择一个CPU实例类型和/或尝试添加加速器时，出现一个错误，码头工人找不到相应的图像来拉。

有人知道如何培养与脚本模式下GPU PY3一个模型，然后部署到CPU + EIA实例？

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我发现了一个部分的解决方法，即采取了中间步骤，即从估算器的训练工件中创建TensorFlowModel，然后从模型中进行部署，但这似乎并不支持python 3（再次，找不到对应的容器）。如果我切换到PYTHON_VERSION =“PY2”时，会发现该容器，但未能通过健康检查，因为所有我的代码为蟒3。

Answer 1

不幸的是，目前没有TF + Python 3 + EI提供图片。如果您想使用TF + EI，则需要确保您的代码与Python 2兼容。