从txt读取后如何合并数据帧

Question

我有一个txt文件，其中包含一个errorID列表，以及一个包含所有ID的数据框。我想合并此列表。例如，假设我有一个看起来像这样的数据框（df1）：

id  value
a1  foo
a2  fo
a3  fi
a4  fum
a5  fe

和从txt中读取的错误数据帧（df2），并使用to_csv，我得到了

error_id
a1
a4
a5

我想运行类似的东西

merged = df1.merge(df2, left_on='id', right_on='error_id')

为了获得最终结果：

id  value
a2  fo
a3  fi

Answer 1

有不需要合并。找到id在df1，是不是在df2：

df1 = df1[~df1['id'].isin(df2['error_id'])]

波浪号（~）取消了您要检查的条件。

Answer 2

尝试：

df1.merge(df2, left_on='id', right_on='error_id', how='outer', indicator=True)\
   .query('_merge == "left_only"')[['id','value']]

输出：

   id value
1  a2    fo
2  a3    fi

Answer 3

这也是另一种方式：

df.where(
    df.merge(df1, left_on='id', right_on='error_id', how='left')
      .error_id
      .isnull())
      .dropna()

   id value
1  a2    fo
2  a3    fi