Question

我有一组现有数据，可以说：

sample_data = [2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4]

关闭此样品的数据，我想产生一组随机一定长度的数据。这不应该被关闭的采样数据的，但关闭时生成的样本数据的离分布的。

如果我想要5个随机点，则预期输出：

output_data = [3.4,2.3,1.5,5.2,1.3]

Answer 1

使用.amcharts-chart-div > a { display: none !important; }：

random.sample

输出：

import random

sample_data = [2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4]
# if you want to select 5 samples from above data
print(random.sample(sample_data, 5))

Answer 2

[3, 2, 2, 4, 2]

Answer 3

有是问题的一个重要前提是，需要决定：样分布的你想要什么的？现在，作为人类，当我们有足够的数据时，我们可以按分布的形状对分布进行分类。不过机器不这样做，安装一个分布型，说制服或二项式到一个新的输入是任意的。这里，我将提供与统计量的黄金标准简要回答 - 正态分布（根据中心极限定理，足够大的样本大小收敛到正常）

import numpy as np

sample_data = [2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4]
size = 5
new_samples = np.random.normal(np.mean(sample_data), np.std(sample_data), size)

>>> new_samples
array([ 2.01221231,  2.62772975,  1.79965428,  3.83601719,  2.44967777])

通过正态分布生成新样本，该正态分布假定原始样本的均值和标准差。

如何从现有样本数据中生成随机数据？

3 个答案: