我有一个预期的DW尺寸模型，包括事实和尺寸以及日期表。该日期表从2015年到2050年具有两个附加的极值（1900-01-01和9999-12-31）。
从该DW中创建一个表格模型，该模型将用作Power BI的连接，并且由于Power BI Time Intelligence函数要求日期是连续的，因此从导入中消除了这两个极端要素。
但是，我也可以通过DAX函数创建表，因为行数非常少，并且它将是具有几列的表。
在处理表格模型时，哪种方法会更省时？导入具有限制的完整表还是执行DAX查询以创建计算表？
感谢您提供任何信息。
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在可能的情况下，请预先计算数据仓库中的属性，然后将其导入表格模型中。效率更高。与存储优化相比，导入比计算更有效的主要原因-导入优化，而计算列不优化。计算列还可以大大增加数据刷新时间。
对于Calendar表来说，这可能是微不足道的差异（很小），但养成保持一致的习惯只是一个好习惯。通常，避免在表格（和Power BI）中使用计算列-应仅在原型制作过程中使用它们；找到所需的内容后，将其移至数据库。计算出的列和表对于无法有效访问数据仓库的人员很有用。如果这样做，请不要使用它们（在我的5年建模中，我的模型中还没有一个计算列）。