Question

我的下一个.txt文件为

Red Blue Green, 1354,8676,38
------------------------------
Yellow Or,ange Black

TU    CD    CL
0.26  0.265 0.25
-------------------------------

我需要阅读。为此，我使用pd.read_csv()并避免使用skipfooter = 2参数的最后两行。所以，我有：

path_file1 = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("file1.txt")

df_folder1 = pd.read_csv(str(path_file1), engine = 'python', index_col = False, skipfooter = 2)

然后，我想使用.to_csv()将所有信息粘贴到其他文件中：

path_file2 = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("file2.txt")

df_folder2 = df_folder1.to_csv(str(path_file2), index = False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

但是，我最终得到以下结果：

Red Blue Green, 1354,8676,38
------------------------------,,,
Yellow Or,ange Black,,
TU     CD   CL,,,

因此我无法消除每行末尾的逗号，因此省略了空行。是否可以使用to_csv()来实现？我应该在此线程中使用csv.writer()吗？ write csv file with double quotes for particular column not working是否有可能指定换行符？

Answer 1

您面临的问题是csv是表格数据的表示形式。

在计算中，逗号分隔的值文件是带分隔符的文本文件使用逗号分隔值。 CSV文件存储表格数据以纯文本格式。文件的每一行都是一个数据记录。每条记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。使用作为字段分隔符的逗号是此文件名称的来源格式。 https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values

行尾的其他逗号表示该列中的空字段。即使我不确定您提出的要求是不可能的，我也会认为这超出了规格。

因此，我建议，如果您真正想要的是从该文件中删除最后一行，请使用

读取文件

with open('file') as f:
    for i in range(len(f.readlines()) - 2):
        # do what ever you want

并将其写回到文件中。

如何使用.to_csv（）

1 个答案: