Question

早上好。

我在Dahs-plotly中的函数内使用了for循环（我不知道这是否重要）。关键是自第二次迭代以来，我在处理熊猫数据帧时遇到了奇怪的循环行为。下面我显示一个示例：

list_items = ['item1', 'item2', 'item3']

for item in list_items:

    info = df_base[df_base.item == item].copy()
    More similar code...

在第一次迭代中没有问题，我得到了item = 'item1'，但是在第二次迭代中，由于迭代器失败，代码在More similar code...中失败了。

我正在使用pdb包进行调试，并将代码暂停在info = df_base[df_base.item == item].copy()上方。令我惊讶的是，在暂停编译的情况下，有时item = 'item1'，有时是item = 'item2'，而正确的行为是item = 'item2'。

这是我第一次遇到这样的错误并且感到惊讶，因此在网上寻找解决方案时，我发现了迭代器（其中每次迭代都消除了迭代器的值），所以我的代码是：

list_items = iter(['item1', 'item2', 'item3'])
done_loop = False

while not done_loop:
    try:
        item = next(list_items)
    except StopIteration:
        done_loop = True
    else:
        info = df_base[df_base.item == item].copy()
        More similar code...

但是错误仍然相同。

希望你能帮助我。

非常感谢您。

编辑

我已删除info = df_base[df_base.item == item].copy()下的所有代码，所以我的代码是：

list_items = iter(['item1', 'item2', 'item3'])
done_loop = False

while not done_loop:
    try:
        item = next(list_items)
    except StopIteration:
        done_loop = True
    else:
        info = df_base[df_base.item == item].copy()
        print iter
        print info

在提示符下，我仍然遇到相同的错误：iter1; (right info 1); iter2; iter1; (right info 2); iter3; (wrong info 1);等等...

编辑2

import pandas as pd

data      = {1.0: [0,1,2,3,4], 2.0: [54,12,32,45,78], 'table': ['t1','t1', 't2','t3','t4']}
info_base = pd.DataFrame(data = data)

list_tables = iter(info_base.table.unique().tolist())

done_looping = False

while not done_looping:
    try:
        table = next(list_tables)  
    except StopIteration:
        done_looping = True
    else:
        info  = info_base[info_base.table == table].copy()
        print table
        print info

Answer 1

我没有足够的声誉来评论您的问题，但是您是否正在使用for循环动态创建回调？

如果是，我也遇到了相同的问题，并通过回调中的State获得了组件的ID，从而解决了该问题

例如：

for component_id, component_property in dash_layout_components.items():
    @app.callback(
        Output(component_id, component_property),
        [Input(key, value) for key, value in set_back_and_display_graph_input.items()],
        [State(component_id, 'id')]

我必须在函数内部获取迭代器值，但是我面临的问题与您相同，因此我添加了component_id作为State以便能够将其包含在函数中

for循环上的奇怪行为

1 个答案: