从数据帧准备json分层格式

Question

我正在尝试将数据帧转换为json（类似分层树）格式。 我需要的所有列在每个类别下显示的记录百分比。我;在DAT下-共有3个类别（CT，OS，Eng），其子级和用户单击CT的一个子级，他将看到2个类别（OS，Eng）-CT被淘汰了。如果用户展开OS并单击OS子级之一，则他只会看到Eng（所有变量均已耗尽）。 根节点将根据输入的决定的。我已将DAT值输入为C。

输入数据框：

输出json：

我能够编写一个函数并递归调用它，它将按预期生成输出。但是准备json的时间随着每个变量的增加而爆炸。的方法我已经采取::

recur_func(df, filter_criteria):
    <filter out data from df based on filter_criteria>
    <for each of col in df>
        <do some calculation>
        <for each of vals in col>:
             json = <call recur_func(df, filter_criteria)>

使用10个变量和5个的唯一值在每个这些10个变量和200分000的记录，上述方法正在超过15分钟。 有人可以建议其他可以花费更少时间的方法，例如递归多处理/多线程吗？