Question

我正在对具有将近7万个条目的数据帧执行三重循环。如何优化它？

我的最终目标是创建一个包含地震事件所在国家/地区的新列。我有一个纬度，经度和“位置”（例如：“阿拉斯加北尼纳纳以北17公里”）。我尝试反转地址解析，但是有68,488个条目，没有免费的服务可以使我做到这一点。作为学生，我负担不起。

因此，我正在使用带有国家/地区列表的数据框和带有国家/地区列表的数据框来与USGS ['place']的值进行比较。为此，我最终决定使用3 for循环。

您可以假设，这需要很长时间。我希望有一种方法可以加快速度。我正在使用python，但同时也使用r。 for循环在python上运行得更好。

我会采取任何更好的选择。

USGS = pd.DataFrame(data = {'latitide':[64.7385, 61.116], 'longitude':[-149.136, -138.655], 'place':['17km N of North Nenana, Alaska', '74km WNW of Haines Junction, Canada'], 'country':[NA, NA]})

states = pd.DataFrame(data = {'state':['AK', 'AL'], 'name':['Alaska', 'Alabama']})

countries = pd.DataFrame(data = {'country':['Afghanistan', 'Canada']})

for head in states:
    for state in states[head]:
        for p in USGS['place']:
            if state in p:
                USGS['country'] = USGS['country'].map({p : 'United 'States'})

# I have not finished the code for the countries dataframe

Answer 1

您确实有进行地理编码的选项。 Mapquest每月免费提供15,000个电话。您也可以查看使用的geopy。

import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim


USGS_df = pd.DataFrame(data = {'latitude':[64.7385, 61.116], 'longitude':[-149.136, -138.655], 'place':['17km N of North Nenana, Alaska', '74km WNW of Haines Junction, Canada'], 'country':[None, None]})

geopy.geocoders.options.default_user_agent = "locations-application"
geolocator=Nominatim(timeout=10) 



for i, row in USGS_df.iterrows():
    try:
        lat = row['latitude']
        lon = row['longitude']

        location = geolocator.reverse('%s, %s' %(lat, lon))
        country = location.raw['address']['country']

        print ('Found: ' + location.address)

        USGS_df.loc[i, 'country'] = country

    except:
        print ('Location not identified: %s, %s' %(lat, lon))

输入：

print (USGS_df)
   latitude  longitude                                place country
0   64.7385   -149.136       17km N of North Nenana, Alaska    None
1   61.1160   -138.655  74km WNW of Haines Junction, Canada    None

输出：

print (USGS_df)
   latitude  longitude                                place country
0   64.7385   -149.136       17km N of North Nenana, Alaska     USA
1   61.1160   -138.655  74km WNW of Haines Junction, Canada  Canada

我想帮助使用if in语句优化三重循环

1 个答案: