DataFrame to CSV创建空文件

时间:2019-02-01 02:52:14

标签: python pandas csv dataframe

我有一个大数据框,我将根据特定列将其拆分为多个较小的数据框,并希望将这些较小的数据框分别保存为单独的csv文件。

all_parameters是出现在数据框特定列中的字符串列表。 column_name是数据框df中具有我感兴趣的名称的列。

for parameter in all_parameters:
    output_filename=str(parameter)+'_char.txt'
    df_param=df.loc[df[column_name]==parameter]
    df_param.reset_index(inplace=True,drop=True)
    print("\n"+output_filename)
    print(df_param.head())
    df_param.to_csv(output_filename)

每个数据框df_param都能按预期打印,但是当我尝试保存到csv时,它只会创建名称不带'_char.txt'的0KB文件

如果我更改为df_param.to_csv('1.txt')中的固定文件名,它将正确保存循环中的最后一个文件。

要澄清-上面代码中的print语句会生成多个数据帧,如下所示:

[5 rows x 11 columns]

s8srssf8a_VTRIP_LVPORBOD_fall:tripLevel_char.txt
   x  y  SITE     ...           Data             Source Table  Temperature
0  6  1     1     ...       1610.436    1D.001.20190131091926           25
1  6  1     1     ...       1548.332  1D.001.20190131103844U1          130
2  5  1     1     ...       1608.646    1D.001.20190131120359          -40
3  8  1     1     ...       1597.414    1D.001.20190131120359          -40
4  1  1     1     ...       1608.345    1D.001.20190131111528           90

[5 rows x 11 columns]

s8srssf8a_VTRIP_LVPORBOD_rise:tripLevel_char.txt
   x  y  SITE     ...           Data             Source Table  Temperature
0  3  1     1     ...       1574.713  1D.001.20190131103844U1          130
1  1  1     1     ...       1529.827  1D.001.20190131103844U1          130
2  2  1     1     ...       1621.061    1D.001.20190131091926           25
3  1  1     1     ...       1631.120    1D.001.20190131091926           25
4  7  1     1     ...       1625.103    1D.001.20190131120359          -40

这是怎么回事?请帮忙!

0 个答案:

没有答案