预测变量的命名约定

Question

具体示例：

log1 <- glm(Outcome ~ Predictor1 + Predictor2, family = binomial(link="logit"),
             data=data)

log2 <- glm(data$Outcome ~ data$Predictor1 + data$Predictor2, 
       family = binomial(link="logit"))

这些将产生相同的模型，并且其摘要将相同。

那为什么当使用这些模型从测试数据中预测结果时，值是否有所不同？

示例：

predict(log1,type = "response", newdata = test_dat) == 
predict(log2,type = "response", newdata = test_dat) = "FALSE"

我不像我想的那样熟悉R，但是我似乎无法解释它们之间的区别。救命？

Answer 1

要比较两个对象，请使用UserModule；但是，问题在于名称是对象的一部分，因此，如果名称不同，则即使它们下面的所有数字都相同，对象也不可能是相同的。

例如，请注意AuthModule和identical(log1, log2)是Time和BOD$Time的一部分：

fm1