org.hibernate.hql.internal.ast.tree.Node在jmap堆转储中是什么意思

Question

我有一个使用spring数据的spring boot应用程序。我有本机查询和查询方法。显然我的应用程序遇到内存问题。我尝试执行jmap -histo来确定使用大量资源的类。

在我的第一个jmap转储中，这是结果（第一天）-重新开始

然后是第二天的结果

注意org.hibernate.hql.internal.ast.tree.Node开始出现。

然后在第三天

org.hibernate.hql.internal.ast.tree.Node的内存大小正在增加。

希望您能帮助我，或者有什么建议吗？由于尚未隔离导致此问题的代码，因此我尚未发布代码。顺便说一句，晚上没有任何操作，所以我希望应该运行垃圾收集。

Answer 1

我无法回答是什么原因造成的。但是，将Spring Boot的版本（反过来又将Hibernate版本更新）更新为2.2.1.RELEASE似乎可以为我解决这些问题。

Answer 2

我也遇到了同样的问题。以下配置可能会有所帮助。

spring:
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        query:
          plan_cache_max_size: 64
          plan_parameter_metadata_max_size: 32

Answer 3

显然，hibernate正在缓存其所有查询，这是为了使hibernate不会重新编译准备好的语句，但是，如果您有动态查询，它将导致内存溢出。

例如：

准备好的声明

Select * from employee where id = :id

->可以，因为休眠将只缓存准备好的语句，但是如果您这样做的话

select * from employee where id = 1
select * from employee where id = 2
select * from employee where id = 3

-> Hibernate将缓存这3条语句，从而导致内存溢出。