Question

因此，我有一个data.table，我需要根据列的索引然后根据占位符填充值。示例：

       V1   V2   V3    V4
Row1   1    1    a     d     
Row2   1    1    a     d
Row3   1    1    a     d
Row4   1    2    a     h
Row5   1    2    a     h
Row6   1    2    a     h
Row7   2    1    b     i
Row8   2    1    b     i
Row9   2    1    b     i
Row10  2    2    b     t
Row11  2    2    b     t
Row12  2    2    b     t

....
Row350k   ...

我需要弄清楚的是如何编写一个for循环，该循环具有沿列1的索引滑动的按引用赋值语句。基本上

对于每个列索引，一次一次：

对于每个V1 = 1和V2 = 1，将字符“ a”替换为一个 0.0055 + rnorm（1、0.0055、0.08）的迭代次数。
对于每个V1 = 1和 V2 = 2用0.0055 +的一次迭代替换字符“ a” rnorm（1，0.0055，0.08）。（相同的变化形式， rnorm）
对于每个V1 = 2和V1 = 1，将字符'b'替换为 0.0055 + rnorm（1，0.001，0.01）的一次迭代
对于每个V1 = 2和 V1 = 1，将字符'b'替换为0.0055 + rnorm（1，0.001，0.01）（相同的变化，但又重复了 rnorm）。

等等，对于Col1和Col2的每个递增值。实际上，它的20+行，而不是第二个索引的2行。

所需的输出为：

    Col1  Col2   Col3     Col4
Row1   1    1    0.00551    d     
Row2   1    1    0.00551    d
Row3   1    1    0.00551    d
Row4   1    2    0.00553    h
Row5   1    2    0.00553    h
Row6   1    2    0.00555    h
Row7   2    1    0.0011     i
Row8   2    1    0.0011     i
Row9   2    1    0.0011     i
Row10  2    2    0.0010     t
Row11  2    2    0.0010     t
Row12  2    2    0.0010     t
....
Row350k   ...

因为在col1中的值重复了一定的次数，所以不确定如何使用循环。 Column1具有300k加值，因此滑动环需要动态扩展。

这是我尝试过的：

for (i in seq(1, 4000, 1)) 
{for (ii in seq(1, 2, 1)) {
    data.table[V3 == "a" , V3 := 0.0055 + rnorm(1, 0.0055, 0.08)]
    data.table[V3 == "b" , V3 := 0.0055 + rnorm(1, 0.001, 0.01)]
    }}

谢谢！

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，这可能会有所帮助。

library(data.table)

dt <- data.table(V1 = c(rep(1, 6), rep(2, 6)), 
                 V2 = rep(c(rep(1, 3), rep(2, 3)), 2),
                 V3 = c(rep("a", 6), rep("b", 6)),
                 V4 = c(rep("d", 3), rep("h", 3), rep("i", 3), rep("t", 3)))

# define a catalog to join on V3 which contains the parameters for the random number generation
catalog <- data.table(V3 = c("a", "b"),
                      const = 0.0055,
                      mean = c(0.0055, 0.001),
                      std = c(0.08, 0.01))

# for each value of V3 generate .N (number of observations of the current V3 value) random numbers with the specified parameters
dt[catalog, V5 := i.const + rnorm(.N, i.mean, i.std), on = "V3", by = .EACHI]
dt[, V3 := V5]
dt[, V5 := NULL]

Answer 2

好的，所以我发现我没有正确地增加计数器。对于第一列中有4000个方案的矩阵/数据表，我在第二列中使用11个重复项进行了以下操作：

 Col1counter <- 1
 Col2counter <- 1

for(Col1counter in 1:4000) {

  for(col2counter in 1:11) {

     test1[V1 == col1counter & V2 == col2counter &  V3 == "a" ,  V55 := 0.00558 + rnorm(1, 0.00558, 2)]

  col2counter+ 1
    }
Col1counter+ 1}

在条件语句中使用两个索引可确保它在行中准确爬网。

如何在嵌套的for循环中获取第二个索引以在数据表中工作

2 个答案: