Question

因此，我已经完成了该作业的一部分。作业中只有一部分对我没有任何意义。

我正在做一个LinearRegression模型，并且根据其他模型，我需要在最后使用ans[i,:] = y_poly，但是我从来没有得到为什么的答案。

有人可以向我解释[i,:]是什么意思吗？我还没有在网上找到任何解释。

Answer 1

它特定于numpy模块，在大多数数据科学模块中都使用。

ans[i,:] = y_poly

这是将向量分配给numpy二维数组的切片（切片分配）。独立的示例：

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[0,0,0],[1,1,1]])
>>> a[0,:] = [3,4,5]
>>> a
array([[3, 4, 5],
       [1, 1, 1]])

基本python中也有切片分配，仅使用一维（a[:] = [1,2,3]）

Answer 2

我想您也在使用numpy来操纵数据（作为矩阵）吗？

如果基于numpy，则ans[i,:]意味着选择ith的{{1}}'行'及其所有“列”。请注意，在处理numpy数组时，我们（几乎）应始终使用ans而不是[i, j]。如果您以前使用Python或Java来操纵矩阵，则可能会违反直觉。

Answer 3

在这种情况下，我认为[]表示可以通过定义 getitem 方法

使用的类对象的索引运算符

class A:
    def __getitem__(self, key):
        pass

键实际上可以是任何东西。在您的情况下，“ [1 ,:]”键是一个包含“ 1”和一个切片（无，无，无）的元组。如果您的类表示要通过[]运算符访问的多维数据，则此键很有用。其他人建议的答案可能是一个numpy数组：

下面是一个简单的示例，说明如何进行多维索引：

class A:
    values = [[1,2,3,4], [4,5,6,7]]
    def __getitem__(self, key):
        i, j = key
        if isinstance(i, int):
            i = slice(i, i + 1)
        if isinstance(j, int):
            j = slice(j, j + 1)
        for row in self.values[i]:
            print(row[j])

>>>a = A()
>>>a[:,2:4]
[3, 4]
[6, 7]
>>>a[1,1]
[5]
>>>a[:, 2]
[3]
[6]

[i ,:]在Python中是什么意思？

3 个答案: