Question

我想遍历df行，并基于两列为其中之一分配一个新值，或向新列添加新值。我可以使用iterrows（）做到这一点，但我读过，不建议这样做。

数据如下：

name   xfactor    t_age    height
Jack    NaN        24      180    
John    NaN        26      178

然后我使用以下代码完成工作：

for i, row in df.iterrows():
    try:
        df.at[i, 't_age'] = row['t_age'] * row['height']
    except SomeException:
        df.at[i, 'xfactor'] = 1

预期输出如下：

name   xfactor    t_age    height
Jack    NaN       4320     180    
John     1         26      178

Answer 1

不建议iterrows()。您可以改用itertuples()。

for row in df.itertuples():
        try:
            df.at[row.Index, 't_age'] = row.t_age * row.height
        except SomeException:
            df.at[row.Index, 'xfactor'] = 1

Answer 2

如果我没记错的话，那该怎么办？

df['new_column'] = df['t_age'] * df['height']

遍历df并设置另一个列值的更好方法

2 个答案: