Question

我知道有两种方法：邻接列表和嵌套树。据说由于大量查询，邻接列表在遍历上使用会很慢。但我不知道这方面的任何实际数字。我正在制作的网站将有200页。遍历生成（例如）站点地图需要花费超过0.3秒的时间吗？

使用LAMP堆栈在MySQL（innoDB）上运行。

如果可能的话，我更愿意实现邻接，因为设计更加简单。

感谢。

Answer 1

除了你提到的两个选项之外，还有更多的选择。有：

邻接列表（几乎每个人都使用的“parent_id”）
嵌套集
路径枚举
关闭表（又称邻接关系）

请参阅我对“What is the most efficient/elegant way to parse a flat table into a tree?”

的回答

或者几本书：

“Trees and Hierarchies in SQL for Smarties”来自Joe Celko。
“SQL Design Patterns”来自Vadim Tropashko。

Answer 2

文章Managing Hierarchical Data in MySQL详细介绍了这一点。

我建议使用“嵌套集”技术，因为它允许您在一个查询中获取整个树（及其子节点）。基本上读取是便宜的，但写入是昂贵的，因为整个树必须重新平衡。但是如果你有99％的读数，那么它是完全合理的。

Answer 3

解析邻接列表的天真方法需要大量查询，而对于大型列表，可能需要花费大量时间来构建内存。作为参考，我所指的天真方法可以概括为：选择没有父项的所有项目，然后为每个项目递归地获取它的子项。这种方法需要n + 1个数据库查询。

我使用以下方法构建一个带有1个查询的邻接列表。从数据库中选择所有项目。将所有项目转移到由其键索引的数组中。遍历数组并将父对象的引用分配给每个子对象。第二次遍历数组并删除仅留下根级对象的所有子对象。

由于您提到了LAMP堆栈，因此执行此操作的PHP代码大致如下：

<?php
// Assumes $src is the array if items from the database.
$tmp = array();

// Traverse the array and index it by id, ensuing each item has an empty array of children.
foreach ($src as $item) {
  $item['children'] = array();
  $tmp[$item['id']] = $item;
}

// Now traverse the array a second time and link children to their parents.
foreach ($tmp as $id => $item) {
  if ($item['parent_id'] != 0 || $item['parent_id'] !== NULL) {
    $tmp[$item['parent_id']]['children'][$id] = &$tmp[$id];
  }
}

// Finally create an array with just root level items.
$tree = array();
foreach ($tmp as $id => $item) {
  if ($item['parent_id'] == 0 || $item['parent_id'] === NULL) {
    $tree[$id] = $item;
  }
}

// $tree now contains our adjacency list in tree form.
?>

请注意，此代码旨在说明从单个数据库查询构建邻接列表的技术。它可能可以针对更少的内存消耗等进行优化。它还没有经过测试。

吉姆，

Answer 4

以下是一些可能对您有所帮助的问题：

SQL how to store and navigate hierarchies

Which is the best database schema for my navigation

Answer 5

另一种方法称为“嵌套集”，我认为不是“嵌套树”。

无论如何，站点地图的一个好处是你可能知道它的最大深度。我认为邻接模型的问题是相应的SQL一次只能在一个层面上工作，所以如果你有'n'个级别，那么你需要一个'n'个SQL语句的循环...但我认为（我'我不确定）如果您事先知道最大'n'，那么您可以编写相应的固定数量级别的SQL。

0.3秒对我来说听起来很长时间才能看到200页，所以这很可能。

网站地图也不经常更新;因此，即使从SQL检索确实需要很长时间，您也可以将检索/计算的树缓存在RAM中。

或者，不要担心构建树的SQL，您可以尽可能简单地存储它（作为邻接列表），将其作为一组简单的行从数据库中检索，并在RAM中构建树（在高级编程语言中使用循环）而不是使用SQL中的循环来使用SQL语句构建树。

Answer 6

完整性：Oracle有START_WITH和CONNECT_BY个运算符：请参阅此Hierarchical Queries文档。

在数据库中实现分层数据结构

6 个答案: