我正在使用xarray读取多个气候模型数据，由于升级python，我的代码现已停止工作。
它崩溃了，因为某些模型数据具有不同的日历：
In [15]: ds.coords['time'].values[0]
Out[15]: cftime.DatetimeNoLeap(1861, 1, 16, 12, 0, 0, 0, 0, 16)
这意味着pandas.to_datetime（）失败：
pd.to_datetime(ds.coords['time'].values[0])
TypeError: <type 'cftime._cftime.DatetimeNoLeap'> is not convertible to datetime
有没有解决的办法？
答案 0 :(得分：2)
xaray最近进行了更改，以更好地支持非标准日历。 xarray文档中有一整节描述了这些更改以及如何还原以前的行为（link to docs）。
我认为在您的情况下，如果要将时间值转换为标准的完整Pandas日期时间，则可以简单地使用to_datetimeindex()方法：
ds.indexes['time'].to_datetimeindex()