我一直在尝试遵循此tutorial on youtube并使用以下脚本来生产OCR工具:
import os
import sys
import cv2
import numpy as np
input_f = 'letter.data'
img_resize_factor = 12
start, end = 6, -1
height, width = 16, 8
with open(input_f, 'r') as f:
for line in f.readlines():
data = np.array([255*float(x) for x in line.split('\t')[start:end]])
img = np.reshape(data, (height, width))
img_scaled = cv2.resize(img, None, fx=img_resize_factor, fy=img_resize_factor)
print(line)
cv2.imshow('img', img_scaled)
c = cv2.waitKey()
if c == 27:
break
尝试使用cv2.imshow('img', img_scaled)
时,代码会掉落,但窗口没有响应,并且图像未加载到其中。
我使用的是OpenCV的最新版本,我正在VisualStudio中运行它,并且必须向用户设置中添加"python.linting.pylintArgs": ["--extension-pkg-whitelist=cv2"]
。
我得到的错误是:
发生异常:cv2.error OpenCV(4.0.0) c:\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.hpp:261: 错误:函数'__cdecl中的(-2:未指定错误) cv :: CvtHelper,结构cv :: Set <3,4,-1>,结构 cv :: Set <0,2,5>,2> :: CvtHelper(const class cv :: _ InputArray&,const class cv :: _ OutputArray&,int)'>输入图像的深度不受支持:>
'VDepth :: contains(depth)'>其中>'depth'是6(CV_64F)文件 “ C:\ Users \ aofarrell \ Desktop \ Python \ NeuralNetworks \ SimpleOCR.py”,行 23在 打破
答案 0 :(得分:0)
脚本中的所有内容都是错误的。
解决方案
1)如果要打开文件,则仅打开文件,获取数据并退出with
语句
2)您遇到的错误是由于形状错误
我打开文件并提取图像
import os
import sys
import cv2
import numpy as np
input_f = 'letter.data'
start, end = 6, -1
def file_opener(input_f):
with open(input_f,'r') as fl:
for line in fl.readlines():
yield np.array([255*float(x) for x in line.split('\t')[start:-1]])
iterator = file_opener(input_f)
images = np.array([row for row in iterator]).reshape(52152,16,8) # array with 52152 images
for image_index in range(images.shape[0]):
IMAGE = cv2.resize(images[image_index,:],(0,0),fx=5,fy=5)
cv2.imshow('image {}/{}'.format(image_index,images.shape[0]),IMAGE)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows(0)